欧美专区国产日韩_日韩中文字幕不卡网站_国产在视频在线观看_成人在线视频你懂的_国产亚洲国产精品二区_日韩一区二区精品免费_欧美婬香色综合欧美_青青中文字幕av_成人黄色一级视频_国产成人综合久久婷婷

Строительство угольной шахты, центра обработки данных, модульных серверных помещений, 10 Гбит/с промышленной сети, облачной платформы, программной платформы для комплексного управления, платформы для экспертов и т.д.

Создание единого портала для угольных предприятий, поддерживающего вход в различные функциональные области управления бизнесом после входа в систему, охватывающего общую информацию о производственном управлении, электромеханическом управлении, управлении безопасностью, платформе управления производством, экспертной базе знаний, анализе тем и предоставляющего меню функций интеллектуального управления, включая управление производством, электромеханическое управление, управление безопасностью, платформу управления производством, экспертную базу знаний и анализ тем. Пользователи могут перейти в соответствующий функциональный модуль, нажав на соответствующее меню. В то же время предусмотрены функции ожидающих задач, отправки/получения электронной почты, уведомления о сообщениях, официальных документах и новостях для обеспечения совместной работы. Создание экспертной базы знаний, основанной в основном на различных алгоритмах выбора угля, методах построения кривых, методах анализа и оценки, управлении электромеханикой, управлении производством и процессами контроля с опытом экспертов.

Автоматизация и интеллектуализация процессов в различных производственных технологиях для достижения беспилотности, интеллектуализации, централизации управления, интеллектуализации мониторинга окружающей среды, интеллектуализации онлайн-мониторинга оборудования, интеллектуализации анализа видео онлайн с применением искусственного интеллекта и других функций.

Реализация мониторинга данных в реальном времени по степени очистки сырья; реализация мониторинга состояния складов в реальном времени; реализация онлайн-мониторинга крупногабаритного и ключевого оборудования, такого как ленточные конвейеры, дробилки и т. д., путем оценки и прогнозирования состояния оборудования.

Процесс выборки тяжелых компонентов является ключевым этапом в обогащении угля и важным гарантом обеспечения качества продукции и повышения экономической эффективности. Для успешной реализации интеллектуализации угольной обогатительной фабрики необходимо начать с ключевого этапа, чтобы значительно увеличить экономическую эффективность. С использованием программного обеспечения интеллектуальной платформы и анализатора зольности можно обеспечить стабильную плотность процесса флотации, связанный контроль показателей продукции, стабилизацию показателей продукции и повышение коэффициента извлечения продукции.

Проведение онлайн-мониторинга и визуализации информации о составе гранул шламов, концентрации подачи на выборку, расходе, зольности концентрата, зольности хвостов, плотности выборочного слоя и т. д. на протяжении всего процесса выборки шламов.

Реальное время контроля за дозировкой флотационных реагентов, концентрацией подачи, расходом, размером частиц угольного шлама, толщиной эффективного пены, зольностью концентрата, концентрацией и зольностью хвостов, с учетом свойств подачи и показателей продукции, создание модели данных о добавлении реагентов на флотации, автоматическое прогнозирование параметров процесса флотации, таких как дозировка реагентов, пропорции добавления, объем подачи воздуха, зольность концентрата или хвостов и другие технологические параметры.

В процессе обогащения с добавлением реагентов мониторятся и анализируются множественные технологические параметры осаждения угольного шлама на концентраторе. На основе реальных исторических параметров создается математическая модель для добавления реагентов в процессе концентрации, предсказывается необходимое количество добавляемого реагента в соответствии с характеристиками подачи. В реальном времени регулируется концентрация коагулянта и количество добавляемого реагента в зависимости от эффективности осаждения шлама. С использованием функции самообучения онлайн-данных достигается предварительное управление и автоматическая оптимизация количества добавляемого реагента в процессе концентрации, что в конечном итоге обеспечивает эффективную концентрацию угольного шлама. Контроль добавления реагентов в процессе концентрации разделяется на режим мониторинга оборудования и логический регулировочный режим.

В процессе фильтрования и дегидратации созданы интеллектуальные контролирующие звенья, включая дополнение сырья в бак фильтрации, подачу сырья в фильтровальную установку, выгрузку сырья из фильтровальной установки, безопасное закрытие системы и другие аспекты. Установлено многоуровневое интеллектуальное управление процессом. В этой системе каждый контрольный узел имеет свои функции и область применения, обеспечивая обработку и контроль логики интеллектуального управления, обслуживание и управление, а также координацию и сотрудничество между единицами в распределенной среде. Это гарантирует автоматическое управление одним фильтровальным аппаратом, общее производство нескольких фильтровальных аппаратов для повышения уровня интеллектуализации в каждом этапе, увеличение эффективности работы, снижение потребности в персонале и снижение трудовой нагрузки на рабочих местах. Интеллектуальная система фильтрования разделена на режим состояния оборудования и логический режим управления.

Включает мониторинг загрузки поездов и автомобилей, который обновляется на базе существующей станции загрузки. Сначала необходимо убедиться в нормальной работоспособности всех функций существующей станции загрузки. Затем путем добавления программного и аппаратного обеспечения, таких как распознавание номеров вагонов, позиционирование вагонов, позиционирование желоба, алгоритмы управления желобом и т. д. сохраняются существующие аппаратные системы быстрой количественной загрузки и система управления ПЛК. Эти новые системы заменяют функции наблюдения, оценки и операций вручную человека. Под единой командой сервера выполняется задача загрузки.

Это позволяет наглядно определить местоположение персонала и их историю перемещений, что позволяет менеджерам быстро перераспределять персонал. С помощью модуля локализации можно наглядно определить местоположение персонала на предприятии, находится ли он в опасном месте или находится ли в зоне рабочего места. Также можно по истории перемещений узнать путь, пройденный сотрудником.

Интеграция и оптимизация всех технологических процессов, таких как: обогащение, концентрация, фильтрация под давлением, погрузка, разглаживание угля, интеллектуальное управление запуском и остановкой и т.д., а также анализ, прогнозирование и предупреждение управленческих решений. На основе архитектурной системы интеллектуальной платформы, исходя из ситуации в производственном диспетчерском управлении на угольной обогатительной фабрике, создается единая платформа управления и контроля производством, интегрирующая данные по безопасности, производству, электромеханическому управлению, централизованному управлению производством, мониторингу безопасности, видеонаблюдению и другим вспомогательным производственным подсистемам из существующей инфраструктуры и проектов по интеллектуализации производственных систем. Это позволяет обеспечить обмен данными между различными подсистемами и слияние информации для комплексного отображения, что в свою очередь обеспечивает единое диспетчерское управление, командование и управление на угольной обогатительной фабрике. В соответствии с национальными и отраслевыми стандартами и правилами проводится комплексный анализ производственного процесса, оценка продуктовых показателей и контрольных параметров, оценка рациональности технологии, предоставление оптимизированных решений для решения проблем. Основные аспекты включают в себя анализ производственной ситуации, анализ хозяйственной деятельности, оценку эффективности технологии, прогнозирование производственных показателей, оптимизацию структуры продукции, прогнозирование экономической эффективности, анализ работы оборудования, принятие производственных решений, комплексное принятие решений, статистический анализ на разных уровнях управления, кабина руководителя и т.д., обеспечивая данные для принятия управленческих решений в области безопасного производства на угольной обогатительной фабрике.

Цифровая платформа интеллектуального мониторинга использует перспективную съемку, BIM и технологии моделирования для создания высокоточных трехмерных моделей промышленного площади, зданий и оборудования на угольной обогатительной фабрике, отображая сценарии структуры, расположения оборудования, технологические процессы и мониторинг визуализированных в трех измерениях. Модуль отображения технологического процесса представляет собой основу для расположения оборудования в цехе и связанных с ними схем, используя технологию высокоточного трехмерного моделирования для обеспечения точности технологического процесса. Система предоставляет симуляцию нескольких ключевых технологических процессов в угольной обогатительной фабрике, включая чистый уголь, средний уголь, шлак и другие. Пользователи могут выбирать любой производственный процесс, система автоматически подберет точку зрения, а также демонстрирует использование оборудования и его основные функции в текущем процессе с изменениями в потоке угля и комментариями на языке. Платформа создает высоко визуализированную и погружающуюся среду виртуальной реальности для угольной обогатительной фабрики, динамически симулируя реальные технологические процессы в трехмерной среде, через 3D-очки, позволяя пользователям взаимодействовать с оборудованием на сцене, разбирать ключевое оборудование для обучения и понимания принципов работы оборудования, опыт и обучение процессу обогащения угля в безопасной среде, что позволяет эффективно повысить эффективность обучения и снизить его стоимость. Платформа интегрирует данные по производству и безопасности на угольной обогатительной фабрике, включая объем производства, объем продаж, электропотребление, потенциальные опасности, риски, нарушения и другую текущую или накопленную информацию. Пользователи могут наглядно ознакомиться с текущей ситуацией по безопасности производства на угольной обогатительной фабрике через главную страницу системы, что помогает руководству принимать решения.